目的探索EH患者并发CHD的风险paediatric emergency med因素,并基于独立危险因素构建个体化的预测EH患者并发CHD风险的列线图模型。评估早期EH发生CHD风险的概率,为及早干预治疗提供参考量表。方法1.利用回顾性方法收集2018年1月至2021年12月在河南大学淮河医院住院患者的一般信息及病历资料,依据纳排标准,最终资料完整且符合EH并CHD的病人150例(EH合并CHD组)纳入研究,随机抽取同时期单纯EH不合并CHD的150例(单纯EH组)患者的一般信息及病历资料,共计300例病历资料。2.将两组患者的临床数据资料经过单因素分析,将P<0.05有统计学差异的变量纳入多因素Logistic分析,将多因素分析中P<0.05的变量纳入最终风险预测模型。3.根据多因素Logistic回归分析结果绘制列线图,通过ROC曲线、校准曲线、决策分析曲线(DCA曲线)对列线图模型分别进行区分度、校准度、临床适用性的验证。结果1.经单因素分析有统计学差异(P<0.05)的变量:年龄、Liproxstatin-1体内实验剂量身体指数(Body Mass Index,BMI)、有无糖尿病病史、吸烟史、脂蛋白a(LPa)、血浆致动脉粥样硬化指数(Atherogenic index of plasma,AIP)、同型半胱氨酸、胱抑素C、超敏C反应蛋白可能为EH患者并发CHD的危险因素。2.经多因素logistic回归分析:年龄、身体指数(Body Mass Index,BMI)、有无糖尿病病史、血浆致动脉粥样硬化指数(Atherogenic index of plasma,AIP)、同型半胱氨酸、胱抑素C、超敏C反应蛋白是EH患者并CHD的主要危险因素(P<0.05),并依此绘制个体化的列线图模型。3.列线图在ROC曲线中AUC=0.791,表明此列线图模型区分度良好。校准图及Bootstrap法显示,预测值同实际值一致性高,曲线拟合程度良好,表明模型预测准确度良好3-Methyladenine供应商。从效益性来看,DCA曲线的获益明显高于极端曲线,表明模型临床可适用性良好。结论经多因素logistic回归分析,年龄、BMI、有无糖尿病病史、AIP、同型半胱氨酸、胱抑素C、超敏C反应蛋白是EH并CHD的独立危险因素(P<0.05),并依此结果绘制个体化的预测EH患者发生CHD风险的列线图模型。该个体化列线图模型简单明了,可帮助临床医生对发生冠心病高风险概率的原发性高血压患者进行早期干预、治疗,改善预后,在临床实践中具有较高实用性。