研究背景:脓毒症(Sepsis)是一种危及生命的器官功能障碍综合征。全球重症监护室(Intensive Care Over Nations,ICON)研究证实约有29.5%患者在入院时或住院期间患有脓毒症,其在院死亡率为35.3%。近年来,脓毒症的GSK1120212临床试验救治水平较前有了很大提高,使得患者总体死亡率有所下降,但发病率和脓毒症相关死亡人数仍在增加。这表明,脓毒症患者在治疗及护理方面仍面临着巨大挑战。因此,在诊治过程中需有效预测患者预后,尽早干预疾病发展,从而改善患者预后,在一定程度上降低脓毒症患者的死亡率,缩短住院时间,减少住院治疗费用。研究目的:探讨脓毒症患者死亡的独立危险因素并且构建临床预测模型,开发验证一种新的列线图以预测脓毒症患者的死亡风险。方法:回顾性收集2020年1月至2022年6月吉林大学白求恩第一医院重症医学科及急诊内科重症监护室收治的年龄大于18岁脓毒症患者的临床资料。采用单因素和多因素逻辑回归分析出脓毒症患者独立危险因素,用于构建预测模型并进行外部验证,绘制列线图,使用受试者工作特性曲线下面积(Area under ROC curve,AUC)、校准图来验证预测模型和列线图的准确性和可靠性。决策曲线分析(Decision curve analysis,DCA)用于评估预测模型的临床应用效果。结果:共纳入168名患Medical technological developments者依据时间分为训练队列(n=123)和验证队列(n=45)。多因素逻辑回归分析表明年龄、凝血综合指数(Composite Coagulation Index,CI)、乳酸、手术治疗、实体肿瘤是脓毒症患者死亡的独立危险因素。基于以上独立危险因素绘制列线图,训练队列和验证队列ROC曲线下面积(AUC)分别为0.831,(95%CI 0.757-0.905)和0.814(95%CI 0.691-0.937),VX-661核磁校正曲线表明列线图的预测值与实测值没有非常明显差异,证明列线图具有良好的准确性。DCA显示预测模型的列线图具有良好的临床价值。结论:年龄、手术治疗、实体肿瘤、乳酸、凝血综合指数为脓毒症患者死亡的独立危险因素,基于这些危险因素建立预测脓毒症患者死亡结局的列线图。校正曲线表明预测值与实测值具有较好的一致性。决策曲线分析显示列线图具有良好的临床价值。