目的 分析支气管哮喘患儿小气道功能障碍（SAD）的影响因素，并构建SAD风险预测模selleck NMR型。方法 回顾性选取221例支气管哮喘肺通气功能正常患儿作为建模组，根据是否存在SAD将患儿分成SAD组（43例）和非SAD组（178例），通过单因素分析及多因素Logistic回归分析影响SAD发生的相关因素，并构建SAD风险预测模型。另抽取74例支气管哮喘肺通气功能正常患儿作为验证组，采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型的校准度，绘制受试者工作特征（ROC）曲线及计算曲线下面积（AUC）评价预测模型的预测效能。结果 多因素Logistic回归分析显示，哮喘控制不佳（OR=10.722,95%CI:4.044～28.428）、变应性鼻炎处于发作期（OR=4.816,95%CI:1.929～12.023）及使用吸入性糖皮质激素（ICS）或ICS+长效β2受体激动剂（LABA）/白三烯受体拮抗剂（LTRA）时间较长（OR=2.903,95%CI:1.269～6.643）是患儿发生SAD的独立危险因素（P<0.05），首次出现疑似哮喘症状时年龄较大（OR=0.599,95%CI:0.395～0.907）是保护因素。Hosmer-LemeshFerrostatin-1说明书ow检验显示，预测模型校准度良好hepatocyte differentiation（χ2=8.301,P=0.307），建模组中模型预测支气管哮喘患儿发生SAD的AUC（95%CI）为0.820（0.749～0.892），敏感度为74.42%，特异度为78.65%；在验证组中AUC（95%CI）为0.849（0.718～0.981），敏感度为75.00%，特异度为94.83%，准确度为90.54%（67/74）。结论 支气管哮喘患儿首次出现疑似哮喘症状时年龄较小、哮喘控制不佳、变应性鼻炎处于发作期及使用ICS或ICS+LABA/LTRA时间较长时，其发生SAD的风险较高，以此构建的SAD风险预测模型具有较好的预测能力。