目的 探讨全髋关节置换术后假体周围感染的风险因素，构建列线图预测模型并评估模型的区分度和一致性。方法 选取自2016年3月至2021年3月收治的全髋关节置换术后假体周围感染患者纳入感染组（n=30），未感染患者纳入非感染组（n=220）。统计患者的一般资料、手术相关指标和生化指标。采用单因素分析和Logistic回归分析影响全髋关节置换术后假体周围感染的危险因素。采用R软件构建预测全髋关节置换术后假体周围感染风险的列线图模型，使用校准曲线和受试者工作特征（ROC）曲线评价预测效果。结果 单因素分selleck析结果显示，高龄（年龄61～80岁，P<0.001）、合并糖尿病（P<0.001）、术后引流时间（时间≥48 h,P=0.002）、既往髋膝部位创伤史（P<0.001）与全髋关节置换术后假体周围感染显著相关。多因素分析结果显示，年龄61～80岁（P=0.001）、合并糖尿病（P<0.001）、术后引流时间≥48 h(P=0.040)、髋膝部位创伤史（P=0.002）是影响全髋关节置换术后假体周围感染的独立危险因素。使用R软件构建全髋关节置换术后假体周围感染的列线图预测模型，各因素对患者术后假体周围感染Biomechanics Level of evidence的影响以分值形式呈现：年龄61～80岁，85分；糖尿病，100分；术后引流时间≥48 h,49分；髋膝部位创伤史，86分。全髋关节置换术后假体周围感染列线图预测模型的校准曲线中，预测值与实际GSK2118436体外值基本一致，且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ~2=6.628,P=0.469，一致性较好。ROC曲线下面积为0.838(95%可信区间0.771～0.905)，区分度较优。结论 年龄61～80岁、合并糖尿病、术后引流时间≥48 h、髋膝部位创伤史是影响全髋关节置换术后假体周围感染的独立危险因素，在此基础上构建的列线图预测模型具有较好的区分度和一致性。