1990—2019年中国结直肠癌发病趋势分析及预测模型比较

[目的]分析中国结直肠癌发病趋势，建立并比较预测模型在结直肠癌标化发病率中的应用。[方法]收集全球健康数据交换（Global Health Data Exchange,GHDx）数据库中1990—2019年中国结直肠癌发病率数据，利用JoinpoinABT-199说明书t线性回归模型分析计算结直肠癌发病率的年度变化百分比（annual percentage change,APC）。运用R4.1.2软件分别构建ARIMA模型、灰色模型以及XGBoost模型，比较三个模型拟合预测效果，选取最优模型对2020—2025年中国结直肠癌标化发病率进行预测。[结果] 1990—2019年中国结直肠癌发病率以6.19%的速度稳步上升（标化发病率APC=3.66%,P<0.001），男性增速（发病率7.08%，标化发病率4.46%）高于女性（发病率4.93%，标化发病率2.50%）。构建的三个模型中，ARIMA(1,1,1)模型拟合预测效果优于GM(1,1)模型和XGBobioinspired microfibrilsost模型，相对误差（relative error,RE）在0.07%～2.26%之间，均方根误差（root mean square error,RMSE）、平均绝对误差（mean absolute error,MAE）和平均绝对百分比误差（mean absolute percentage error,MAPE）分别为0.286、0.231和1.134%。选取最优模型预测2020—2025年中国结直肠癌标化发CL 318952溶解度病率，预测值依次为31.36/10万、32.05/10万、32.63/10万、33.14/10万、33.56/10万和33.93/10万。[结论] 1990—2019年中国结直肠癌发病呈稳步上升趋势，ARIMA(1,1,1)模型在结直肠癌标化发病中具有良好的预测性能。