近年来,突发公共卫生事件频发,其不确定性和破坏性十分显著。为有效应对突发公共卫生事件,公众需要不断获取相关信息,这使得公众应急信息需求日益迫切,对于应急信息需求的研究也刻不容缓。信息需求研究方法包括访谈、观察和问卷调查,但对于大众、快速、实时的Enasidenib需求有一定限制。而大数据自动获取技术可以SB203580纯度实现从全球信息源中获取数据并分析相关信息。作为大数据自动获取技术中重要的数据资源,语料库将促进以系统化方式收集、整理并分析公众在公共卫生突发事件中的信息需求。因此,突发公共卫生事件应急信息需求语料库的研究有助于深入理解公众对公共卫生突发事件的态度,有助于化解突发公共卫生事件中的焦虑与不确定性。本研究首先通过网络爬虫方法采集相关事件的信息需求语料文本,经语料预处理后得到初始待标注语料。其次,通过随机抽样提取部分初始标注语料,采用内容分析法将提问者透过语料文本所表征出来的应急信息需求以文本形式展现,将概念化及范畴化后的标注类目之间的关系联系起来,构建应急信息需求分类本体。再次,以应急信息需求分类本体为基础,通过人工标注完成应急信息需求语料的分类标注,完成应急信息需求语料库建设。最后,分析公众在突发公共卫生事件中应急信息需求的特征,为相关部门及时有效满足公众信息需求提供对策与建议。研究结果表明,公众在突发公共卫生事件中应急信息需求包括4个一级类、12个二级类和68个三级类,在面对不同突发公共卫生事件中其应急信息需求存在差异。在生物病原体所致psychopathological assessment疾病中,公众最关注的应急信息为为医学层面、预防与治疗和发展现状这三个方面;在食物中毒事件中,公众最关注的应急信息为常识相关、就医相关和医学层面这三个方面;在群体中毒事件中,公众最关注的应急信息为产品选择、医学层面和常识相关这三个方面;而在自然灾害中,公众最关注的应急信息为生活相关、自我防护和事件防范这三个方面。因此,在面对不同突发公共卫生事件时,相关部门应采取不同对策与措施。例如,面对生物病原体所致疾病时,相关部门应建立官方信息发布平台,向公众准确地传递疫情信息、医学知识、预防措施等信息;而面对自然灾害时,相关部门需要尽可能地加强信息发布渠道和手段,利用各种媒介渠道以确保公众及时获取相关信息。