目的 探讨基于能谱CT(DECT)参数列线图在术前预测胃癌(GC)淋巴结转移中的应用价值。方法 回顾性分析2020—2021年本院经手术治疗的180例GC患者的术前临床资料及DECT图像，以术后病理结果为金标准，结果显示，180例患者中115例存在淋巴结转移及65例未发现淋巴结转移。通过GSI viewer软件平台测量能谱参数，并进行CT征象评价。利用单因素及二元Logisitic回归分析对患者的临床资料、CT征象及能谱参数各项变量进行检验，以P<0.05的临床资料及CT征象变量构建临床预测模型，以P<0.05的能谱参数变量构建能谱预测模型，后将二者联合构建联合预测模型，并绘制列线图将联合预测模型可视化。采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)对三种预测模型的诊断效能进行评selleckchem Berzosertib价。结果 临床预测模型纳入3个变量：CEA、肿瘤厚度及脂肪浸润，能谱预测模型纳入1个变量：静脉期nIC;联合预测模型纳入4个变量：CEA、肿瘤厚度、脂肪浸润及静脉期nIC。三种预测模型的AUC值分别为0.773、0.772和0.856,敏感度分别为77.8%、70.0%、85.2%,特异度分别为80.0%、81.5%、83.8%,结果显示联合预测模型的诊断效能最高。同时联合预测模型的校准曲线表明对于GC淋巴结转移的预测概率与实际概率之间具有良好一致性。联合预测模型的Hosmerselleck-Lemeshow检验拟合优度的P值为0.935(P>0.05)及诊断阈值为0.648。结论 基于DECT参数列线图能够在术前更精准地预测GPurificationC患者的淋巴结状态，为临床个性化治疗提供更多依据，具有较好的临床应用价值。