试验基于网络药理学和分子对接技术，研究白术调节氧化应激的活性成分及作用机理。通过TCMSP数据库筛选白术的成分及作用靶点，从GeneCards和OMIM数据库获得氧化应激靶点。借助STRING 11.5平台和Cytoscape 3.7.2软件构建白术-成分-靶点网络和PPI网络，筛选核心靶点。应用DAVID数据库进行GO和KEGG通路富集分析。使用AutoDockTools软件进行分子对接，考察活性成分与核心靶点的结合效能。结果显示，筛选得到6个主要活性成分，分别为12-千里光酰基-8-反式白术三醇、14-乙酰基-12-千里光酰基-8-反式白术三醇、α-香树脂醇、β-谷甾醇、3β-乙酰氧白术酮和8β-乙氧基白术内酯Ⅲ，关键作用靶点133个。GO功能富集筛选出460条目，KEGG通路注释得到127条信号通路，包括肿瘤坏死因子（TNF）、糖尿病并发症中的晚期糖基化终产物受体（AGE-RAGE）、白细胞介素-17 (IL-17)及磷脂酰肌醇3-激酶（PI3K-Akt）等信号通路。分子对接结果显示，白术活性成分与核心靶点具有较好的结合活性，其中α-香树脂醇与白蛋白（ALB）、表皮生长因子受体（EGFR）、MK-2206体内丝裂原活化蛋白激酶1 (MAPKMedical care1)、醌氧化还原酶1 (NQO1)及前列腺素合酶2 (PTGS2)结合活性最好。研究表明，白术可能通过调控TNF、AGE-RAGE、IL-17及PI3K-A购买PF-6463922kt等信号通路及氧化应激相关靶点发挥抗氧化作用。