目的：利用网络药理学与分子对接的方法验证莪术醇调控谷氨酰胺代谢的分子机制.方法：利用pharmmapper和Swiss Target Prediction数据库检索出莪术醇的作用靶点，再通过GeneCards、OMIM和CTD平台挖掘谷氨酰胺代谢的相关靶点.将上述靶点取交集并通过STRING进行蛋白互作网络分析，然后通过Cytoscape软件筛选出关键靶点，并基于Metascape平台进行KEGG通路分析和GO富集分析.使用Cytoscape3.8.1软件构建莪术醇调控谷氨酰胺代谢的“化合物-theranostic nanomedicines作用靶点-通路”网络图.利用AutoDock 软件对关键靶点与www.selleck.cn/products/azd6738莪术醇进行分子对接，并用pymol软件将其结果可视化.结果：研究发现莪术醇调控谷氨酰胺代谢的交互靶点有150个，其中MAPK1、HSP90AA1、PRKACA、ESR2等靶点基因的连接度排名靠前.研究显示，PPI网络有147个节点，1081条边，KEGG富集分析共获得120条信号通路，GO富集分析共获得生物学过程339条，细胞组分24条，分子功能57条.分子对接结果显示莪术醇与HSP90AA1、EGFR、ALB、IGF1、MAPK1、MMP9具有较高的亲和力，提示其具有潜在抑制谷氨酰胺代谢的活性.结论：该研究表明莪术醇可从多靶点、多通路调控谷氨R428纯度酰胺代谢，为进一步基础实验研究提供理论依据.