目的：利Lactone bioproduction用生物信息学对GEO数据库信息进行分析，探索胰腺癌发生、发展的关键基因及信号通路。方法：下载胰腺癌基因表达谱芯片GSE107610，利用R语言对差异表达基因进行统计分析，研究相关生物学过程、信号通路和蛋白质相互作用关系；利用Cytoscape软件构建蛋白INCB28060试剂质-蛋白质相互作用网络图，利用苏木精-伊红染色验证样本差异性，实时荧光定量聚合酶链反应对筛选出的4个核心基因进行验证。结果：71个差异基因中上调基因17个，下调基因54个。这些基因主要参与蛋白质水解、酒精代谢、外源性代谢、消化、免疫系统的调selleckchem PR-171节等过程。核心基因在mRNA水平的表达和GEO数据库分析结果一致。结论：利用生物信息学技术成功挖掘到与胰腺癌发生、发展相关的差异表达基因，经验证上述差异基因在人胰腺癌组织中的表达水平变化一致，为确定胰腺癌的早期诊断标志物与治疗靶点提供了新的思路。