目的：通过数据挖掘技术与网络药理学分析肺癌相关性疼痛（Lung cancer-related pain）中医药治疗方剂的用药规律及作用机制。方法：从《肿瘤方剂大辞典》及《肿瘤良方大全》中收集处方并构建数据库。运用Excel统计药物使Q-VD-Oph分子式用频次及性味归经等信息，通过SPSS Modeler开展关联规则分析，用Cytoscape分析复杂网络，利用SPSS Statistics进行聚类分析与因子分析，挖掘用药规律及核心药物。运用网络药理学，在TCMSP等数据库筛选核心药物活性成分及治疗靶点，并与在Gencards、OMIM数据库中得到的疾病靶点进行交集，获得交集靶点。构建“核心药物成分－靶点－疾病”网络，然后进行GO富集和KEGG通路分析，探索作用机制。结果：获得纳入83首处方，涉及251味中药，归经多归于肝肺经，性味以苦寒为主，功效以清热为主，关联规则分析得到多对药物组合，聚类分析得到6类药物分组，因子分析提取9个公因子。确定“郁金-茯苓-鱼腥草-白花蛇舌草-三棱-莪术”为核心药物组合，共筛选出槲皮素（Quercetin）等46种有效成分，与肺癌相关性疼痛的交集靶点有肿瘤蛋白p53（TP53）等136个，GO富集分析揭示其参与基因表达的正调控（Positive regulation of gene expression）等关键生物学过程。KEGG通路分析表明与癌症通路（Pathways in cancer）等多条关键通路紧密相关。RAD001体内实验剂量结论：中医药medical decision治疗肺癌相关性疼痛用药的基本思路为肝肺同调，化痰祛瘀。核心药物组合参与肿瘤微环境调控等过程，作用于多种靶点。为肺癌相关性疼痛的中医药治疗提供了理论依据及参考。