一种基于13个基因的结直肠癌预后风险预测模型的开发和验证

结直肠癌（colorectal cancer，CRC）是世界上最常见的消化道恶性肿瘤，迫切需要开发可靠的预后生物标志物以改善患者的临床治疗效果。鉴于基因的异常表达在CRC发病机制中的关键作用，本研究旨在开发一种多基因预后模型以对CRC患者的生存结果进行分层和预测。在三个独立的转录组数据集中鉴定人类CRC肿瘤和正常对照样本之间的显著差异表达基因（differentially expressed genes，DEGs）；基于219个重叠的DEGs，通过单因素GSI-IX半抑制浓度Cox回归分析鉴定31个具有预后价值的基因；采用LASSO Cox回归分析构建一个由13个基因组成的预后模型，其预后效果通过KM（Kaplan-Meier）生存分析和时间依赖性ROC分析在训练集和验证集中得到了验证。多因素Cox回归分析表明，基于该模型的风险评分可以作为CRbioorthogonal reactionsC患者生存结局（包括总生存期、无病生存期和疾病特殊生存期）的独立预测因子。功能分析表明，该预后模型与CRC患者的免疫状态和化疗反应密切相关。此外，基于该预后模型和常见临床病理因素构建的列线图对CRC患者的预后也具有较强的预测能力。本研究selleck Tezacaftor构建的基于13个基因的预后模型有望为CRC患者风险分层、生存预测和治疗评估提供有力的工具。